O palestrante convidado é o pesquisador da área de Ciência de Dados e professor do CEFET, Eduardo Ogasawara.

Ele vai discorrer sobre o tema “Princípios e Estratégias de Detecção de Eventos na Análise de Séries Temporais“.

A palestra do professor Ogasawara vai abordar uma introdução detalhada à detecção de eventos em séries temporais, discutindo tipos de séries temporais (univariadas e multivariadas). Explora vários tipos de eventos, incluindo anomalias, pontos de mudança e motivos, e examina seus métodos de detecção. A palestra também aborda a estrutura de dados de séries temporais, focando em granularidade e dimensionalidade. Estratégias de detecção de eventos são categorizadas em regressão, classificação, agrupamento, estatísticas e específicas do domínio, aplicadas em diferentes cenários, como detecção offline, online e preditiva. A importância da avaliação precisa desses métodos é enfatizada, incluindo precisão, recall, F1 e AUC-ROC. A palestra introduz tópicos mais aprofundados, incluindo análise de séries temporais, diferentes tipos de detecção de eventos, descoberta de motivos e métricas de avaliação, culminando com uma introdução ao framework Harbinger e um resumo dos desafios na área de pesquisa.

Eduardo Ogasawara é professor do Departamento de Ciência da Computação do Centro Federal de Educação Tecnológica do Rio de Janeiro (CEFET/RJ) desde 2010. É mestre e doutor em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ. Entre 2000 e 2007, atuou na área de Tecnologia da Informação (TI), onde adquiriu ampla experiência em workflows e gerenciamento de projetos. Ele tem uma sólida experiência em banco de dados e seu principal interesse é Ciência de Dados. Atualmente está interessado em Mineração de Dados e Análise de Séries Temporais. Ele é membro do IEEE, ACM, INNS e SBC. Ao longo de sua carreira, apresentou um número consistente de artigos publicados e projetos aprovados por agências de fomento, como CNPq e FAPERJ. É editor associado do IEEE Latin America Transactions. Ele também é revisor de periódicos e conferências internacionais, incluindo SIAM Data Mining (SDM). Liderou a criação do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPCIC) do CEFET/RJ, onde foi coordenador de 2016 a meados de 2021 (texto informado pelo autor).

As inscrições dos interessados em participar serão feitas pelo SIGAA.